Нейронна мережа як складова системи підтримки прийняття рішень при управлінні якістю виготовлення об’єктів виробництва у механообробці

Автор(и)

  • Ірина Юріївна Черепанська Житомирський державний технологічний університет, Ukraine https://orcid.org/0000-0003-0741-7194
  • Олександр Андрійович Сусік Житомирський державний технологічний університет, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.26642/tn-2017-1(79)-110-116

Ключові слова:

автоматизація, управління якістю, системи підтримки прийняття рішень, нейронні мережі.

Анотація

Розглянуто можливість використання штучних нейронних мереж (ШНМ) як складових системи підтримки прийняття рішень (СППР) для автоматизації управління якістю об'єктів виробництва механообробних підприємств на етапі виробництва, яка повинна бути орієнтована на аналіз значних об’ємів різнорідної інформації. Необхідність використання ШНМ у складі СППР обґрунтовується тим, що управління якістю на етапі виробництва є багатоетапним і трудомістким процесом, що складно формалізується, та крім того вимагає значних інформаційних та матеріальних витрат для забезпечення ефективності виконуваних технологічних операцій. З врахуванням існуючого досвіду успішного використання ШНМ для вирішення складно формалізованих задачах пов’язаних з обробкою значних об’ємів різнорідної та швидко змінюваної інформації авторами синтезовано ШНМ для автоматизованого визначення причин погіршення якості ОВ при виконанні технологічних операцій точіння. Особлива увага приділена визначенню розмірності прихованого шару синтезованої ШНМ в зв'язку з тим, що на сьогодні ще й досі не існує аналітичних виразів для визначення розмірності прихованого шару ШНМ і розмір останнього визначається тільки за результатами експериментальних досліджень роботи декількох ШНМ з різною структурою шляхом порівняння отриманих результатів, зокрема величини їх середньоквадратичної похибки.

Біографії авторів

Ірина Юріївна Черепанська, Житомирський державний технологічний університет

I.Yu. Cherepanska

Олександр Андрійович Сусік, Житомирський державний технологічний університет

O.A. Susik

Посилання

Svitkin, M.3., Rahlin, K.M., Macuta, V.D. and Dymkina, O.D. (1999), Nastol'naja kniga vnutrennego auditora, Izd-vo «SPb kart fabrika VSEGEI», Sankt-Peterburg, 66 p.

Hauser, J.R. and Clausing, D. (1988), «The House of Quality», Harvard Business Review, Boston, Vol. 66, No. 3.

Okrepilov, V.V. (1996), Vseobshhee upravlenie kachestvom, Izd-vo SPb. un-ta jekonomiki i finansov, Sankt Peterburg, 454 p.

Slack, N. (1995), Operations Management, Pitman Publishing, London.

Foks, M.Dzh. (1999), Principy i metody vseobshhego rukovodstva kachestvom. Modul' RRC 416 s., Translated from English, in Azarov, V.N. (ed.), Fond «Evropejskij centr po kachestvu», Moskva, 142 p.

Ponomarev, S.V., Mishhenko, S.V. and Belobragin, V.Ja. (2004), Upravlenie kachestvom produkcii: vvedenie v sistemy menedzhmenta kachestva, Standarty i kachestvo, Moskva, 244 p.

Rampersad, H.К. (2001), Total Quality Management: An Executive Guide to Continuous Improvement, Springer Verlag, Berlin, Heidelberg, 190 p.

Lapidus, V.A. (2000), Vseobshhee kachestvo (TQM) v rossijskih kompanijah, OAO «Tipografija «Novosti», Moskva, 432 p.

Prius, S.J. (1997), Search, report, compare and improve: an orientation study for the purpose, possibilities and use of benchmarks in the performance measuring system, Moret Funds Foundation, Rotterdam.

Camp, R.С. (1992), Benchmarking: Searching for the Best Working Methods That Will Lead to Superior Performances, Kluwer Business Information, Deventer.

Pantjuhin, O.V., Ljalіn, V.M. and Tarasova, N.A. (2011), «Upravlenie kachestvom izdelij massovogo proizvodstva s ispol'zovaniem teorii nejronnyh setej», Izvestija Tul'skogo gosudarstvenogo universiteta, Serija Tehnicheskie nauki, No. 2, available at: http://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie kachestvom-izdeliy-massovogo-proizvodstva-s-primeneniem teorii-neyronnyh-setey

Tarasova, N.A., Pantjuhin, O.V. and Ljalin, V.M. (2011), «Metod primenenija iskusstvennyh nejronnyh setej dlja prognozirovanija parametrov kachestva patronov», Izvestija Tul'skogo gosudarstvenogo universiteta, Serija Tehnicheskie nauki, No. 2, available at: http://cyberleninka.ru/article/n/metod-primeneniya iskusstvennyh-neyronnyh-setey-dlya-prognozirovaniya parametrov-kachestva-patronov

Skachkov, I.O., Pirumov, A.E., Maksimov, S.Ju. and Prilipko, E.A. (2006), «K voprosu primenenija nejronnyh setej dlja kontrolja kachestva svarnyh soedinenij pri podvodnoj svarke», Avtomaticheskaja svarka. Nauchno-tehnicheskij razdel, available at: http://dspace.nbuv.gov.ua/bitstream/handle/123456789/10 657/05-Skachkov.pdf?sequence=1

Nacional''nyj Standart Ukrai'ny (2009), DSTU ISO 9001:2009, «Naukovo-vyrobnyche pidpryjemstvo «Dzherelo», available at: http://www.gerelo.dp.ua/index/info_dstu_iso_9001-2009.html

Susik, O.A. and Cherepans'ka, I.Ju. (2016), «Systema pidtrymky pryjnjattja rishen' jak osnova avtomatyzovanogo keruvannja jakistju na mehanoobrobnyh pidpryjemstvah», Materyalы XIII mezhdunar. zaochn. nauch.-prakt. konf., «Razvytye nauky v XXI veke», vid 19 travnja, Part 1, «Znannja», Harkiv, pp. 126–134.

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-06-20

Як цитувати

Черепанська, І. Ю., & Сусік, О. А. (2017). Нейронна мережа як складова системи підтримки прийняття рішень при управлінні якістю виготовлення об’єктів виробництва у механообробці. Вісник ЖДТУ. Серія "Технічні науки", (1(79), 110–116. https://doi.org/10.26642/tn-2017-1(79)-110-116

Номер

Розділ

ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЇ ТА РАДІОТЕХНІКА. АВТОМАТИЗАЦІЯ ТА КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ