Застосування алгоритму на основі дескриптора кольору в розпізнаванні лапароскопічних відеозображень

Автор(и)

  • Артем Володимирович Ляшенко Одеський національний медичний університет, Україна
  • Леонід Семенович Годлевський Одеський національний медичний університет, Україна
  • Дмитро Миколайович Баязітов Одеський національний медичний університет, Україна
  • Артур Борисович Бузиновський Одеський національний медичний університет, Україна

DOI:

https://doi.org/10.26642/tn-2017-1(79)-128-133

Ключові слова:

лапароскопічна хірургія, комп’ютерний зір, аналіз зображень, підтримка рішень

Анотація

Класифікація зображень відповідно до певних нозологічних форм, які виявляють при лапароскопічному дослідженні органів черевної порожнини, передбачає застосування характеристик - дескрипторів кольору структур черевної порожнини підозрілих щодо патологічних змін. Однак до останнього часу поодинокі дослідження з питань створення комп’ютерних автоматизованих діагностичних (КАД) систем в лапароскопічній хірургії не визначало можливості діагностичних процедур за ознаками кольору. Тому метою роботи було дослідження ефективності використання алгоритму розпізнавання об’єктів – ділянок відеолапароскопічних зображень органів черевної порожнини навчанням каскадного класифікатора за дескрипторами кольору. Загальна схема КАД базувалась на реалізації алгоритму, який передбачав захоплення відео- зображення, гама-корекцію, конвертацію зображення із шкали RGB в шкалу HSV, екстракцію характерних ознак з наступною селекцією та на завершальному етапі – класифікацію зображень, яка здійснювалась з використанням бази даних відповідних зображень та технологій навчання класифікатора за каскадними ознаками. Отримані результати засвідчили, що застосування КАД дозволяє отримати істиннопозитивні результати розпізнавання найбільшим числом при розпізнаванні кістозного та метастатичного ураження печінки (відповідно 84,0 % та 68,0 %).

Біографії авторів

Артем Володимирович Ляшенко, Одеський національний медичний університет

A.V. Liashenko

Леонід Семенович Годлевський, Одеський національний медичний університет

L.S. Hodlevskyi

Дмитро Миколайович Баязітов, Одеський національний медичний університет

D.M. Baiazitov

Артур Борисович Бузиновський, Одеський національний медичний університет

A.B. Buzynovskyi

Посилання

Kobrinskij, B.A. and Matveev, N.V. (2005), «Ocenka cvetoperedachi cifrovyh izobrazhenij kozhi v teledermatologii i vozmozhnosti ih avtomaticheskoj cvetokorrekcii», Vestnik novyh medicinskih tehnologij, Vol. 12, pp. 100.

Homjakov, M.Ju. (2011), «Klassifikacija cveta kozhi cheloveka na cvetnyh izobrazhenijah», Komp'juternaja optika, Vol. 35, No. 3, pp. 373–379.

Haralur, S.B., Dibas, A.M., Almelhi, N.A. and Al-Qahtani, D.A. (2014), «The tooth and skin colour interrelationship across the different ethnic groups», Internat. J. Dentistry, Vol. 2014, 6 p., DOI: available at: 10.1155/2014/146028

Kresjun, N.V. (2014), «Patogenetychne obg'runtuvannja metodu rann'oi' diagnostyky diabetychnoi' retynopatii'», Dosjagnennja biologii' i medycyny, No. 2 (24), pp. 31–36.

Godlevsky, L.S., Bidnyuk, E.A. and Kresyun, N.V. (2013), «Application of mobile photography with smartphone cameras for monitoring of early caries appearance in the course of orthodontic correction with dental brackets», Applied Medical Informatics, Vol. 33, No. 4, pp. 21–26.

Ljashenko, A.V., Bajazitov, M.R. and Godlevs'kyj, L.S. (2016), «Informacijno-tehnichna systema avtomatyzovanoi' laparoskopichnoi' diagnostyky», Radioelektronika, informatyka, upravlinnja, No. 4 (39), pp. 90–97.

Zhou, M., Bao, G., Geng, Y., Alkandari, B. and Li, X. (2014), «Polyp detection and radius measurement in small intestine using video capsule endoscopy», 7th International Conference on Biomedical Engineering and Informatics, BMEI, pр. 237–241.

Albisser, Z. (2015), «Computer-aided screening of capsule endoscopy videos», Master’s Thesis, No. 1, University of Oslo, pp. 74–245.

Neofytou, M.S., Tanos, V., Constantinou, I., Kyriacou, E.C., Pattichis, M.S. and Pattichis, C.S. (2015), «Computer-aided diagnosis in hysteroscopic imaging», IEEE J. Biomed Health Inform., No. 19 (3), pp. 1129–1136.

Shu, Y., Bilodeau, G.A. and Cheriet, F. (2005), «Segmentation of laparoscopic images: Integrating graphbased segmentation and multistage region merging», The 2nd Canadian Conference on Computer and Robot Vision, CRV’05, May 9–11, Proceeding, IEEE Computer Society Washington, pр. 429–436, DOI: available at: 10.1109/CRV.2005.74

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-06-20

Як цитувати

Ляшенко, А. В., Годлевський, Л. С., Баязітов, Д. М., & Бузиновський, А. Б. (2017). Застосування алгоритму на основі дескриптора кольору в розпізнаванні лапароскопічних відеозображень. Вісник ЖДТУ. Серія "Технічні науки", (1(79), 128–133. https://doi.org/10.26642/tn-2017-1(79)-128-133

Номер

Розділ

ІНЖЕНЕРІЯ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ.КОМП’ЮТЕРНА ІНЖЕНЕРІЯ