Застосування алгоритму на основі дескриптора кольору в розпізнаванні лапароскопічних відеозображень
DOI:
https://doi.org/10.26642/tn-2017-1(79)-128-133Ключові слова:
лапароскопічна хірургія, комп’ютерний зір, аналіз зображень, підтримка рішеньАнотація
Класифікація зображень відповідно до певних нозологічних форм, які виявляють при лапароскопічному дослідженні органів черевної порожнини, передбачає застосування характеристик - дескрипторів кольору структур черевної порожнини підозрілих щодо патологічних змін. Однак до останнього часу поодинокі дослідження з питань створення комп’ютерних автоматизованих діагностичних (КАД) систем в лапароскопічній хірургії не визначало можливості діагностичних процедур за ознаками кольору. Тому метою роботи було дослідження ефективності використання алгоритму розпізнавання об’єктів – ділянок відеолапароскопічних зображень органів черевної порожнини навчанням каскадного класифікатора за дескрипторами кольору. Загальна схема КАД базувалась на реалізації алгоритму, який передбачав захоплення відео- зображення, гама-корекцію, конвертацію зображення із шкали RGB в шкалу HSV, екстракцію характерних ознак з наступною селекцією та на завершальному етапі – класифікацію зображень, яка здійснювалась з використанням бази даних відповідних зображень та технологій навчання класифікатора за каскадними ознаками. Отримані результати засвідчили, що застосування КАД дозволяє отримати істиннопозитивні результати розпізнавання найбільшим числом при розпізнаванні кістозного та метастатичного ураження печінки (відповідно 84,0 % та 68,0 %).Посилання
Kobrinskij, B.A. and Matveev, N.V. (2005), «Ocenka cvetoperedachi cifrovyh izobrazhenij kozhi v teledermatologii i vozmozhnosti ih avtomaticheskoj cvetokorrekcii», Vestnik novyh medicinskih tehnologij, Vol. 12, pp. 100.
Homjakov, M.Ju. (2011), «Klassifikacija cveta kozhi cheloveka na cvetnyh izobrazhenijah», Komp'juternaja optika, Vol. 35, No. 3, pp. 373–379.
Haralur, S.B., Dibas, A.M., Almelhi, N.A. and Al-Qahtani, D.A. (2014), «The tooth and skin colour interrelationship across the different ethnic groups», Internat. J. Dentistry, Vol. 2014, 6 p., DOI: available at: 10.1155/2014/146028
Kresjun, N.V. (2014), «Patogenetychne obg'runtuvannja metodu rann'oi' diagnostyky diabetychnoi' retynopatii'», Dosjagnennja biologii' i medycyny, No. 2 (24), pp. 31–36.
Godlevsky, L.S., Bidnyuk, E.A. and Kresyun, N.V. (2013), «Application of mobile photography with smartphone cameras for monitoring of early caries appearance in the course of orthodontic correction with dental brackets», Applied Medical Informatics, Vol. 33, No. 4, pp. 21–26.
Ljashenko, A.V., Bajazitov, M.R. and Godlevs'kyj, L.S. (2016), «Informacijno-tehnichna systema avtomatyzovanoi' laparoskopichnoi' diagnostyky», Radioelektronika, informatyka, upravlinnja, No. 4 (39), pp. 90–97.
Zhou, M., Bao, G., Geng, Y., Alkandari, B. and Li, X. (2014), «Polyp detection and radius measurement in small intestine using video capsule endoscopy», 7th International Conference on Biomedical Engineering and Informatics, BMEI, pр. 237–241.
Albisser, Z. (2015), «Computer-aided screening of capsule endoscopy videos», Master’s Thesis, No. 1, University of Oslo, pp. 74–245.
Neofytou, M.S., Tanos, V., Constantinou, I., Kyriacou, E.C., Pattichis, M.S. and Pattichis, C.S. (2015), «Computer-aided diagnosis in hysteroscopic imaging», IEEE J. Biomed Health Inform., No. 19 (3), pp. 1129–1136.
Shu, Y., Bilodeau, G.A. and Cheriet, F. (2005), «Segmentation of laparoscopic images: Integrating graphbased segmentation and multistage region merging», The 2nd Canadian Conference on Computer and Robot Vision, CRV’05, May 9–11, Proceeding, IEEE Computer Society Washington, pр. 429–436, DOI: available at: 10.1109/CRV.2005.74
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2020 Артем Володимирович Ляшенко, Леонід Семенович Годлевський, Дмитро Миколайович Баязітов, Артур Борисович Бузиновський
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Автор, який подає матеріали до друку, зберігає за собою всі авторські права та надає відповідному виданню право першої публікації, дозволяючи розповсюджувати даний матеріал із зазначенням авторства та джерела первинної публікації, а також погоджується на розміщення її електронної версії на сайті Національної бібліотеки ім. В.І. Вернадського та у відкритому доступі в електронному архіві університету та на сайті журналу.
