Використання нейромережевих технологій в управлінні якістю процесів технічного обслуговування та ремонту автомобілів
DOI:
https://doi.org/10.26642/tn-2018-2(82)-99-104Ключові слова:
автомобілі, технічне обслуговування, ремонт, виробничій процес, якість, нейромережа, технологіяАнотація
На основі аналізу функціонування виробничого процесу підприємства та вивчення досвіду планування, регулювання, оцінки, аналізу показників якості послуг з обслуговування та ремонту автомобілів, результативності і ефективності виробничого процесу підприємств показано, що для ефективного управління якістю процесів необхідне детальне вивчення всіх складових процесів виробництва та факторів, що на них впливають і встановлення між ними взаємозалежності.Обґрунтовано можливість управління якістю послуг з обслуговування та ремонту транспортних засобів та ефективністю їх виробництва використанням нейромережевого моделювання, яке може здійснюватися на основі математичної марковської моделі виробничого процесу на основі двошарових нейронних мереж, що дозволяють моделювати взаємозв’язки між властивостями послуг, характеристиками і факторами виробничого процесу.
Показано, що процес обслуговування та ремонту автомобілів можна представити сукупністю наскрізних нейромережевих моделей управління та прогнозування, таких як: модель вивчення і прогнозування розвитку ринку сервісних послуг; модель управління якістю та ефективністю використання енергетичних ресурсів, запасних частин і матеріалів при обслуговуванні та ремонті; модель управління загальними технологіями обслуговування та ремонту агрегатів тощо;
Розроблено схему визначення узагальнюючих показників якості обслуговування та ремонту транспортних засобів. На прикладі одного з підприємств автосервісу розглянута можливість використання нейромережевої технології для оцінки якості послуги та ефективності функціонування виробничого процесу.
Посилання
DSTU 5034 (2008), «Scientific and informational activity. Terms and definitions».
Ageev, A.D., Balukhto, A.N. and Bychkov, A.V. (2002), Neuromathematics. B. 6, Textbook for high schools, in Galushkina, A.I. (ed.), IPRZhR, М.,448 p.
Kurnikov, I.P. (2002), «Upravlinnja zapasamy v avtoservisi v umovah nevyznachenosti popytu», Avtoshljahovyk Ukrai'ny, No. 1, Pp. 15–17.
Markov, O.D. (1999), Avtoservys: Rыnok, avtomobyl', klyent, Transport, M., 270 p.
Berezhnoj, V.Y. and Berezhnaja, E.V. (1996), Metodы y problemы upravlenyja materyal'nыmy potokamy mykrologystycheskoj systemы avtopredpryjatyja, Yntelekt-servys, Stavropol', 155 p.
Myrotyn, L.B. (2004), Upravlenye avtoservysom, in Myrotyna, L.B. (ed.), Эkzamen, M., 320 p.
Volgyn, V.V. (2005), Avtoservys. Marketyng y analyz, 2nd, yzm. y dop., Yzdatel'sko-torgovaja korporacyja «Dashkov y K», M., 496 p.
Hmel'ov, O. (2009), «Zastosuvannja nejromerezh Kohonena v modeljah vyboru najkrashhogo postachal'nyka», Ekonomist, No. 10, Pp. 29–30.
Kovalevskyj, S.V. (2009), Sbornyk trudov VII mezhdunarodnoj nauchnoj konferencyy «Nejrosetevыe tehnologyy y yh prymenenye», in Kovalevskogo, S.V. (ed.), DGMA, Kramatorsk, 208 p.
Rudenko, O.G. and Bodjans'kyj, Je.V. (2006), Shtuchni nejronni merezhi, Kompanija SMIT, H., 404 p.
Osovskyj, S. (2002), Nejronnыe sety dlja obrabotky ynformacyy, translate by polish, Fynansы y statystyka, M., 344 p.
«DARPA Neural Network Study» (1988), AFCEA International Press.
Zurada, J.M. (1992), Introduction To Artificial Neural Systems, PWS Publishing Company, Boston.
Uosserman, F. (1992), Nejrokomp'juternaja tehnyka: teoryja y praktyka, translate by English, Myr, M., 240 p.
Vasylenko, A.V. (2005), Menedzhment ustojchyvogo razvytyja, monografyja, Centr uchebnoj lyteraturы, K., 648 p.
Raksha, N.V. (2012), «Rol' innovacijnyh tehnologij v upravlinni pidpryjemstvom», Innovacijna ekonomika, No. 9 (35), Pp. 86–89.
Mosejko, V.O. (2001), Upravlenye po yzmenenyjam. Koncepcyja vnutryfyrmennogo upravlenyja v strukturah srednego y malogo byznesa, monografyja, Yzd-vo Volgograd. gos. un-ta, Volgograd, 464 p.
Lebid', O.V. (2012), «Obg'runtuvannja vyboru naprjamku vprovadzhennja tehnologij upravlinnja», Ekonomichna strategija i perspektyvy rozvytku sfery torgivli ta poslug, zb. nauk. Prac', Hark. derzh. un-t harchuvannja ta torgivli, Iss. 2 (16), Рр. 302–308.
Hjej, D. and Morris, D. (1999), «Teorija organizacii promyshlennosti», іn 2-h vol., translate by English, in Sluckogo, A.G. (ed.), Jekonomicheskaja shkola, SPb., Vol. 2, 592 p.
Kuznecov, L.A. and Domashnev, P.A. (2003), «Nejrosetevaja model' mnogojetapnogo tehnologicheskogo processa», Sb. nauchn. tr. mezhdunar. konf. SSSU/HTCS’2003,Voronezh, Pp. 191–196.
Fedin, S.S. and Trishh, R.M. (2003), «Upravlenie kachestvom s ispol'zovaniem metodov nejronnyh setej», Sistemnі metodi keruvannja, tehnologіja ta organіzacіja virobnictva, remontu і ekspluatacії avtomobіlіv, NTU, TAU, K., Іss. 15, Pp. 228–230.
Caregorodcev, V.G.(2003), «Vzgljad na arhitekturu i trebovanija k nejroimitatoru dlja reshenija sovremennyh industrial'nyh zadach», Nejroinformatika i ee prilozhenija, mater. XI Vseross. Semin, Krasnojarsk, Рр. 171–175.
Bodjanskij, E.V. and Rudenko, O.G. (2004), Iskusstvennye nejronnye seti: arhitektura, obuchenie, primenenie, TELETEH, Har'kov, 72 p.
Kuznecov, L.A. and Domashnev, P.A (2003), «Nejrosetevye modeli pri proektirovanii tehnologii proizvodstva, Teorija aktivnyh sistem», Trudy mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii, Vol. 2., IPURAN, M., Pp. 39–41.
Jasnickij, L.N. (2005), Vvedenie v iskusstvennyj intellekt, Akademija, M., 176 p.
Fedin, S.S. «Adaptivnaja nejrosetevaja model' prognozirovanija i upravlenija kachestvom mnogojetapnyh tehnologicheskih processov», available at: http://www.kpi.kharkov.ua/archive/naukova_perіodika/eee/2010/4/20617.pdf
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2020 Сергій Миколайович Мастепан
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Автор, який подає матеріали до друку, зберігає за собою всі авторські права та надає відповідному виданню право першої публікації, дозволяючи розповсюджувати даний матеріал із зазначенням авторства та джерела первинної публікації, а також погоджується на розміщення її електронної версії на сайті Національної бібліотеки ім. В.І. Вернадського та у відкритому доступі в електронному архіві університету та на сайті журналу.
