DOI: https://doi.org/10.26642/tn-2018-2(82)-99-104

Використання нейромережевих технологій в управлінні якістю процесів технічного обслуговування та ремонту автомобілів

Сергій Миколайович Мастепан

Анотація


На основі аналізу функціонування виробничого процесу підприємства та вивчення досвіду планування, регулювання, оцінки, аналізу показників якості послуг з обслуговування та ремонту автомобілів, результативності і ефективності виробничого процесу підприємств показано, що для ефективного управління якістю процесів необхідне детальне вивчення всіх складових процесів виробництва та факторів, що на них впливають і встановлення між ними взаємозалежності.
Обґрунтовано можливість управління якістю послуг з обслуговування та ремонту транспортних засобів та ефективністю їх виробництва використанням нейромережевого моделювання, яке може здійснюватися на основі математичної марковської моделі виробничого процесу на основі двошарових нейронних мереж, що дозволяють моделювати взаємозв’язки між властивостями послуг, характеристиками і факторами виробничого процесу.
Показано, що процес обслуговування та ремонту автомобілів можна представити сукупністю наскрізних нейромережевих моделей управління та прогнозування, таких як: модель вивчення і прогнозування розвитку ринку сервісних послуг; модель управління якістю та ефективністю використання енергетичних ресурсів, запасних частин і матеріалів при обслуговуванні та ремонті; модель управління загальними технологіями обслуговування та ремонту агрегатів тощо;
Розроблено схему визначення узагальнюючих показників якості обслуговування та ремонту транспортних засобів. На прикладі одного з підприємств автосервісу розглянута можливість використання нейромережевої технології для оцінки якості послуги та ефективності функціонування виробничого процесу.

Ключові слова


автомобілі; технічне обслуговування; ремонт; виробничій процес; якість; нейромережа; технологія

Повний текст:

PDF

Посилання


DSTU 5034 (2008), «Scientific and informational activity. Terms and definitions».

Ageev, A.D., Balukhto, A.N. and Bychkov, A.V. (2002), Neuromathematics. B. 6, Textbook for high schools, in Galushkina, A.I. (ed.), IPRZhR, М.,448 p.

Kurnikov, I.P. (2002), «Upravlinnja zapasamy v avtoservisi v umovah nevyznachenosti popytu», Avtoshljahovyk Ukrai'ny, No. 1, Pp. 15–17.

Markov, O.D. (1999), Avtoservys: Rыnok, avtomobyl', klyent, Transport, M., 270 p.

Berezhnoj, V.Y. and Berezhnaja, E.V. (1996), Metodы y problemы upravlenyja materyal'nыmy potokamy mykrologystycheskoj systemы avtopredpryjatyja, Yntelekt-servys, Stavropol', 155 p.

Myrotyn, L.B. (2004), Upravlenye avtoservysom, in Myrotyna, L.B. (ed.), Эkzamen, M., 320 p.

Volgyn, V.V. (2005), Avtoservys. Marketyng y analyz, 2nd, yzm. y dop., Yzdatel'sko-torgovaja korporacyja «Dashkov y K», M., 496 p.

Hmel'ov, O. (2009), «Zastosuvannja nejromerezh Kohonena v modeljah vyboru najkrashhogo postachal'nyka», Ekonomist, No. 10, Pp. 29–30.

Kovalevskyj, S.V. (2009), Sbornyk trudov VII mezhdunarodnoj nauchnoj konferencyy «Nejrosetevыe tehnologyy y yh prymenenye», in Kovalevskogo, S.V. (ed.), DGMA, Kramatorsk, 208 p.

Rudenko, O.G. and Bodjans'kyj, Je.V. (2006), Shtuchni nejronni merezhi, Kompanija SMIT, H., 404 p.

Osovskyj, S. (2002), Nejronnыe sety dlja obrabotky ynformacyy, translate by polish, Fynansы y statystyka, M., 344 p.

«DARPA Neural Network Study» (1988), AFCEA International Press.

Zurada, J.M. (1992), Introduction To Artificial Neural Systems, PWS Publishing Company, Boston.

Uosserman, F. (1992), Nejrokomp'juternaja tehnyka: teoryja y praktyka, translate by English, Myr, M., 240 p.

Vasylenko, A.V. (2005), Menedzhment ustojchyvogo razvytyja, monografyja, Centr uchebnoj lyteraturы, K., 648 p.

Raksha, N.V. (2012), «Rol' innovacijnyh tehnologij v upravlinni pidpryjemstvom», Innovacijna ekonomika, No. 9 (35), Pp. 86–89.

Mosejko, V.O. (2001), Upravlenye po yzmenenyjam. Koncepcyja vnutryfyrmennogo upravlenyja v strukturah srednego y malogo byznesa, monografyja, Yzd-vo Volgograd. gos. un-ta, Volgograd, 464 p.

Lebid', O.V. (2012), «Obg'runtuvannja vyboru naprjamku vprovadzhennja tehnologij upravlinnja», Ekonomichna strategija i perspektyvy rozvytku sfery torgivli ta poslug, zb. nauk. Prac', Hark. derzh. un-t harchuvannja ta torgivli, Iss. 2 (16), Рр. 302–308.

Hjej, D. and Morris, D. (1999), «Teorija organizacii promyshlennosti», іn 2-h vol., translate by English, in Sluckogo, A.G. (ed.), Jekonomicheskaja shkola, SPb., Vol. 2, 592 p.

Kuznecov, L.A. and Domashnev, P.A. (2003), «Nejrosetevaja model' mnogojetapnogo tehnologicheskogo processa», Sb. nauchn. tr. mezhdunar. konf. SSSU/HTCS’2003,Voronezh, Pp. 191–196.

Fedin, S.S. and Trishh, R.M. (2003), «Upravlenie kachestvom s ispol'zovaniem metodov nejronnyh setej», Sistemnі metodi keruvannja, tehnologіja ta organіzacіja virobnictva, remontu і ekspluatacії avtomobіlіv, NTU, TAU, K., Іss. 15, Pp. 228–230.

Caregorodcev, V.G.(2003), «Vzgljad na arhitekturu i trebovanija k nejroimitatoru dlja reshenija sovremennyh industrial'nyh zadach», Nejroinformatika i ee prilozhenija, mater. XI Vseross. Semin, Krasnojarsk, Рр. 171–175.

Bodjanskij, E.V. and Rudenko, O.G. (2004), Iskusstvennye nejronnye seti: arhitektura, obuchenie, primenenie, TELETEH, Har'kov, 72 p.

Kuznecov, L.A. and Domashnev, P.A (2003), «Nejrosetevye modeli pri proektirovanii tehnologii proizvodstva, Teorija aktivnyh sistem», Trudy mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii, Vol. 2., IPURAN, M., Pp. 39–41.

Jasnickij, L.N. (2005), Vvedenie v iskusstvennyj intellekt, Akademija, M., 176 p.

Fedin, S.S. «Adaptivnaja nejrosetevaja model' prognozirovanija i upravlenija kachestvom mnogojetapnyh tehnologicheskih processov», available at: http://www.kpi.kharkov.ua/archive/naukova_perіodika/eee/2010/4/20617.pdf


Пристатейна бібліографія ГОСТ


  1. ДСТУ 5034:2008 : Науково-інформаційна діяльність. Терміни та визначення понять.
  2. Агеев А.Д. Нейроматематика. Кн. 6 / А.Д. Агеев, А.Н. Балухто, А.В Бычков ; под ред. А.И. Галушкина. – М. : ИПРЖР, 2002. – 448 с.
  3. Курніков І.П. Управління запасами в автосервісі в умовах невизначеності попиту / І.П. Курніков // Автошляховик України. – 2002. – № 1. – С. 15–17.
  4. Марков О.Д. Автосервис: Рынок, автомобиль, клиент. – М. : Транспорт, 1999 – 270 с.
  5. Бережной В.И. Методы и проблемы управления материальными потоками микрологистической системы автопредприятия / В.И. Бережной, Е.В. Бережная. – Ставрополь : Интелект-сервис, 1996. – 155 с.
  6. Миротин Л.Б. Управление автосервисом ; под ред. Л.Б. Миротина. – М. : Экзамен, 2004. –320 с.
  7. Волгин В.В. Автосервис. Маркетинг и анализ / В.В. Волгин. – 2-е изд., изм. и доп. – М. : Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2005. – 496 с.
  8. Хмельов О. Застосування нейромереж Кохонена в моделях вибору найкращого постачальника / О.Хмельов // Економіст. – 2009. – № 10. – С. 29–30.
  9. Ковалевский С.В. Сборник трудов VII международной научной конференции «Нейросетевые технологии и их применение» / С.В. Ковалевского ; под ред. С.В. Ковалевского. – Краматорск : ДГМА, 2009. – 208 с.
  10. Руденко О.Г. Штучні нейронні мережі : навчальний посібник / О.Г. Руденко, Є.В. Бодянський. – Х. :Компанія СМІТ, 2006. – 404 с.
  11. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С.Осовский ; пер. с польск. – М. : Финансы и статистика, 2002. – 344 с.
  12. DARPA Neural Network Study / AFCEA International Press. – 1988.
  13. Zurada J.M. Introduction To Artificial Neural Systems / J.M. Zurada. – Boston : PWS Publishing Company, 1992.
  14. Уоссерман Ф. Нейрокомпьютерная техника : теория и практика / Ф.Уоссерман ; пер.с англ. – М. : Мир, 1992. – 240 c.
  15. Василенко А.В. Менеджмент устойчивого развития : монография / А.В. Василенко. – К. : Центр учебной литературы, 2005. – 648 с.
  16. Ракша Н.В. Роль інноваційних технологій в управлінні підприємством / Н.В. Ракша // Інноваційна економіка. – 2012. – № 9 (35). – С. 86–89.
  17. Мосейко В.О. Управление по изменениям. Концепция внутрифирменного управления в структурах среднего и малого бизнеса : монография / В.О. Мосейко. – Волгоград : Изд-во Волгоград. гос. ун-та, 2001. – 464 с.
  18. Лебідь О.В. Обґрунтування вибору напрямку впровадження технологій управління / О.В. Лебідь // Економічна стратегія і перспективи розвитку сфери торгівлі та послуг : зб. наук. Праць. – Харк. держ. ун-т харчування та торгівлі. – 2012. – Вип. 2 (16). – С. 302–308.
  19. Хэй Д. Теория организации промышленности : в 2-х т. / Д.Хэй, Д.Моррис ; пер. с англ. ; под. ред. А.Г. Слуцкого. – СПб. : Экономическая школа, 1999. – Т. 2. – 592 с.
  20. Кузнецов Л.А. Нейросетевая модель многоэтапного технологического процесса / Л.А. Кузнецов, П.А. Домашнев // Сб. научн. тр. междунар. конф. СССУ/HTCS’2003. – Воронеж, 2003. – С. 191–196.
  21. Федин С.С. Управление качеством с использованием методов нейронных сетей / С.С. Федин, Р.М. Трищ // Системні методи керування, технологія та організація виробництва, ремонту і експлуатації автомобілів. – К. : НТУ; ТАУ. – 2003. – Вип. 15. – С. 228–230.
  22. Царегородцев В.Г. Взгляд на архитектуру и требования к нейроимитатору для решения современных индустриальных задач / В.Г. Царегородцев // Нейроинформатика и ее приложения : матер. XI Всеросс. семин. – Красноярск, 2003. – С. 171–175.
  23. Бодянский Е.В. Искусственные нейронные сети: архитектура, обучение, применение / В.Е. Бодянский, О.Г. Руденко. – Харьков : ТЕЛЕТЕХ, 2004. – 372 с.
  24. Кузнецов Л.А. Нейросетевые модели при проектировании технологии производства/ Л.А. Кузнецов, П.А. Домашнев // Теория активных систем. Труды международной научно-практической конференции 2003. – Т. 2. – М. : ИПУРАН, 2003. – C. 39–41.
  25. Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект / Л.Н. Ясницкий. – М. : Академия, 2005.– 176 с.
  26. Федин С.С. Адаптивная нейросетевая модель прогнозирования и управления качеством многоэтапных технологических процессов / С.С. Федин [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.kpi.kharkov.ua/archive/наукова_періодика/eee/2010/4/20617.pdf.




Copyright (c) 2018 Сергій Миколайович Мастепан

Ліцензія Creative Commons
Це видання ліцензовано за ліцензією Creative Commons Із Зазначенням Авторства - Некомерційна 4.0 Міжнародна.