DOI: https://doi.org/10.26642/tn-2018-2(82)-259-267

Моделювання блоків природного каменю на основі методів моделювання цифрових поверхонь

Volodymyr Levytskyi, Artur Makhno, Andrii Panasiuk, Vasyl Mamrai

Анотація


University. Technical Sciences. – 2018. – Issue 2 (82). – P. 259–267: ill. 5. – Tabl. 3. – Refs.: 24 titles.
Розміри та форма частини природного каменю, які визначають породні окремості, також впливають на технології видобутку та напрями використання. Крім того, вони впливають на оптимальну схему різання для отримання комерційних розмірів кам'яних блоків, що відповідають необхідним геометричним розмірам. Прогнозування та вибір раціональних способів різання конструктивних блоків є дійсно важливим питанням, оскільки втрати каменю залежать від моделі різання, а також додаткових неточностей при вимірюванні розмірів комерційних блоків через різні фактори. Основною проблемою в цій галузі є невисока точність вимірювання розміру блоку на кар'єрах природного каменю, що базується на моделюванні природних особливостей та впровадження непрямих методів визначення якісних та кількісних характеристик комерційних блоків. В роботі були розглянуті основні чинники, що можуть спричинити неточність визначення об'ємів комерційних блоків за традиційними методами їх обчислення. Авторами проаналізовані основні показники паспорту комерційного блоку, а також можливість коригування окремих технологічних параметрів для поділу монолітів на блоки. Запропонована класифікація блочної продукції на класи в залежності від якісних показників. Розглянуті можливі моделі формування основних параметрів при поділу моноліту на комерційні блоки, а також сформовано компонент витрат для можливості швидкого бухгалтерського обліку на гірничодобувних підприємствах.

Ключові слова


природний камінь; кар’єри каменю; цифрова модель поверхі; гранітні блоки

Повний текст:

PDF (English)

Посилання


Bakka, N.T. and Il'chenko, I.V. (1992), Oblitsovochnyy kamen'. Geologo-promyshlennaya i tekhnologicheskaya otsenka mestorozhdeniy, Spravochnik, Nedra, M., 303 р.

Bakka, N.T. and Smirnov, A.G. (1990), Dobycha i obrabotka prirodnogo kamnya, Nedra, M., 445 р.

Bobir, N.Ya., Lobanov, A.N. and Fedoruk, G.D. (1974), Fotogrammetriya, Nedra, M., 472 р.

Gel'man, R.N. (2004), «Vliyanie razmera pikselya na tochnost' izmereniy tsifrovogo snimka i postroeniya modeli», Geodeziya i kartografiya, No. 9, Рр. 35–37.

Dolgih, L.V. (2007), «Praktyka vykorystannja cyfrovyh metodiv zjomky kar'jeriv», Visnyk KTU, KTU, Kryvyj Rig, Iss. 16, Рр. 44–48.

Dolgih, L.V., Dolgih O.V. and Malec'kyj, M.M. (2006), «Suchasni metody znimal'nyh robit na kar'jerah», Visnyk KTU, KTU, Kryvyj Rig, Iss. 13, Рр. 48–51.

Levytskyi, V. (2017), «The new approach of using image and range based methods for quality control of dimension stone», Reports on Geodesy and Geoinformatics. The Journal of Warsaw University of Technology, Vol. 103/2017, Pp. 66–77.

Knizhnikov, Yu.F. (2003), «Zavisimost' tochnosti stereoskopicheskikh izmereniy ot razmera pikselya tsifrovikh snimkov», Geodeziya i kartografiya, No. 4, Рр. 32–41.

Levytskyi, V., Sobolevskyi, R. and Korobiichuk, V. (2018), «The optimization of technological mining parameters in quarry for dimension stone blocks quality improvement based on photogrammetric techniques of measurement», The Mining-Geology-Petroleum Engineering Bulletin, Vol. 33 (2), No. 40, Pp. 83–90.

Lobanov, A.N.(1984), Fotogrammetriya, 2nd izd., pererab. i dop., Nedra, M., 552 р.

Lobanov, A.N., Dubinovskiy, V.B., Mashimov, M.M. and Ovsyannikov, R.P. (1991), Analiticheskaya prostranstvennaya fototriangulyatsiya, Nedra, M., 255 р.

Mogil'nyy, S.G., Belikov, I.L., Akhonina, L.I., Brezhnev, D.V. and Bordyukov, M.P. (1985), Fotogrammetriya, Vishcha shkola, Kiev-Donetsk, 278 р.

Serdyukov, V.M. (1977), Fotogrammetriya v promyshlennom i grazhdanskom stroitel'stve, Nedra, M., 245 р.

Sinel'nikov, O.B. (2000), Prirodnyy oblitsovochnyy kamen'. Р. I., Oblitsovochnye kamni, MGGU, M., 362 р.

Fedorenko, P.I., Dolgikh, L.V. and Dolgikh, A.V. (2004), «Ispol'zovanie tsifrovykh metodov fotogrammetrii dlya marksheyderskogo obespecheniya kar'erov», Razrabotka rudnykh mestorozhdeniy, KTU, Krivoy Rog, No. 85, Рр. 59–62.

Chibunichev, A.G. (1990), «O vozmozhnostyakh primeneniya tsifrovykh metodov fotogrammetrii dlya resheniya inzhenernykh zadach», Izvestiya vuzov. Geodeziya i aerofotos"emka, No. 6, Рр. 76–82.

Mohebbi, M., Yarahmadi Bafghi, A.R., Fatehi Marji, M. and Gholamnejad, J. (2017), «Rock mass structural data analysis using image processing techniques (Case study: Choghart iron ore mine northern slopes)», Journal of Mining & Environment, Vol. 8 (1), Pp. 61–74.

Turanboy, A. and Ülker, E. (2010), «A new approach to rapid 3D mapping of rock mass structure», Geotechnical Engineering, Vol. 163 (6), Pp. 321–331.

González-Aguilera, D., López-Fernández, L., Rodriguez-Gonzalvez, P., Guerrero, D., Hernandez-Lopez, D., Remondino, F., Menna, F., Nocerino, E., Toschi, I., Ballabeni, A. and Gaiani, M. (2016), «Development of an all-purpose free photogrammetric tool», The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. 41 (B6), Pp. 31–38.

Sobolevskyi, R., Zuievska, N., Korobiichuk, V., Tolkach, O. and Kotenko, V. (2016), «Cluster analysis of fracturing in the deposits of decorative stone for the optimization of the process of quality control of block raw material», Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, Vol. 5 (83), Pp. 21–29.

Sobolevskyi, R., Levytskyi, V. and Shlapak, V., (2016), «Evaluation of accuracy of photogrammetric methods and laser scanning for measuring of parameters of cracks natural separateness», The Journal of Zhytomyr State Technological University, Series Engineering, Vol. 1 (76), Pp. 158–164.

Sobolevskyi, R., Vaschuk, O., Tolkach, O., Korobiichuk, V. and Levytskyi, V. «A procedure for modeling the deposits of kaolin raw materials based on the comprehensive analysis of quality indicators», Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, Vol. 3/3 (87), Pp. 54–66.

Levytskyi, V. and Sobolevskyi, R. (2014), «Decorative stone block quality control based on surface digital photogrammetry», Scientific Bulletin of National Mining, Vol. 6, Pp. 58–66.

Korobiichuk, V., Shamrai, V., Iziumova, O., Tolkach, O. and Sobolevskyi, R. (2016), «Definition of hue of different types of pokostivskiy granodiorite using digital image processing», Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, Vol. 4 (5), Pp. 52-57.

Panasiuk, A. and Bondarchuck, V. (2016), «Analysis of fractal characteristics of mining and geological parameters of minerals», Metallurgical and Mining Industry, Vol. 10, Рp. 42–45.


Пристатейна бібліографія ГОСТ


  1. Бакка Н.Т. Облицовочный камень. Геолого-промышленная и технологическая оценка месторождений : справочник / Н.Т. Бакка, И.В. Ильченко. – М. : Недра, 1992. – 303 с.
  2. Бакка Н.Т. Добыча и обработка природного камня / Н.Т. Бакка, А.Г. Смирнов. – М. : Недра, 1990. – 445 с.
  3. Бобир Н.Я. Фотограмметрия / Н.Я. Бобир, А.Н. Лобанов, Г.Д. Федорук. – М. : Недра, 1974. – 472 c.
  4. Гельман Р.Н. Влияние размера пикселя на точность измерений цифрового снимка и построения модели / Р.Н. Гельман // Геодезия и картография. – № 9. – 2004. – С. 35–37.
  5. Долгіх Л.В. Практика використання цифрових методів зйомки кар’єрів / Л.В. Долгіх // Вісник КТУ. – Кривий Ріг : КТУ. – 2007. – Вип. 16. – С. 44–48.
  6. Долгіх Л.В. Сучасні методи знімальних робіт на кар’єрах / Л.В. Долгіх, О.В. Долгіх, М.М. Малецький // Вісник КТУ. – Кривий Ріг : КТУ. – 2006. – Вип.13. – С. 48–51.
  7. Levytskyi V. The new approach of using image and range based methods for quality control of dimension stone / V.Levytskyi // Reports on Geodesy and Geoinformatics. The Journal of Warsaw University of Technology. – 2017. – Vol. 103/2017. – Pp. 66–77.
  8. Книжников Ю.Ф. Зависимость точности стереоскопических измерений от размера пикселя цифрових снимков / Ю.Ф. Книжников // Геодезия и картография. – 2003. – № 4. – С. 32–41.
  9. Levytskyi V. The optimization of technological mining parameters in quarry for dimension stone blocks quality improvement based on photogrammetric techniques of measurement / V.Levytskyi, R.Sobolevskyi, V.Korobiichuk // The Mining-Geology-Petroleum Engineering Bulletin. – 2018. – Vol. 33 (2), No. 40, Pp. 83–90.
  10. Лобанов А.Н. Фотограмметрия / А.Н. Лобанов. – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Недра, 1984. – 552 с.
  11. Аналитическая пространственная фототриангуляция / А.Н. Лобанов, В.Б. Дубиновский, М.М. Машимов, Р.П. Овсянников. – М. : Недра, 1991. – 255 с.
  12. Фотограмметрия / С.Г. Могильный, И.Л. Беликов, Л.И. Ахонина, Д.В. Брежнев, М.П. Бордюков. – Киев-Донецк : Вища школа, 1985. – 278 с.
  13. Сердюков В.М. Фотограмметрия в промышленном и гражданском строительстве / В.М. Сердюков. – М. : Недра, 1977. – 245 с.
  14. Синельников О.Б. Природный облицовочный камень. Ч. I / О.Б. Синельников. – Облицовочные камни: Учебное пособие. – М. : МГГУ, 2000. – 362 с.
  15. Федоренко П.И. Использование цифровых методов фотограмметрии для маркшейдерского обеспечения карьеров / П.И. Федоренко, Л.В. Долгих, А.В. Долгих // Разработка рудных месторождений. – Кривой Рог : КТУ. – № 85. – 2004. – С. 59–62.
  16. Чибуничев А.Г. О возможностях применения цифровых методов фотограмметрии для решения инженерных задач / А.Г. Чибуничев // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1990. – № 6. – С. 76–82.
  17. Rock mass structural data analysis using image processing techniques (Case study: Choghart iron ore mine northern slopes) / M.Mohebbi, A.R. Yarahmadi Bafghi, M.Fatehi Marji, J.Gholamnejad // Journal of Mining & Environment. – Vol. 8 (1). – Pp. 61–74.
  18. Turanboy A. A new approach to rapid 3D mapping of rock mass structure. – Geotechnical Engineering. – 2010. – Vol. 163 6). – Pp. 321-–331.
  19. Development of an all-purpose free photogrammetric tool / D.González-Aguilera, L.López-Fernández, P.Rodriguez-Gonzalvez, D.Guerrero, D.Hernandez-Lopez, F.Remondino, F.Menna, E.Nocerino, I.Toschi, A.Ballabeni, M.Gaiani // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2016 – Vol. 41 (B6). – Pp. 31–38.
  20. Cluster analysis of fracturing in the deposits of decorative stone for the optimization of the process of quality control of block raw material / R.Sobolevskyi, N.Zuievska, V.Korobiichuk, O.Tolkach, V.Kotenko // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. – 2016. – Vol. 5 (83). – Pp. 21–29.
  21. Sobolevskyi R. Evaluation of accuracy of photogrammetric methods and laser scanning for measuring of parameters of cracks natural separateness / R.Sobolevskyi, V.Levytskyi, V.Shlapak // The Journal of Zhytomyr State Technological University, Series Engineering. – 2016. – Vol. 1 (76). – Pp. 158–164.
  22. A procedure for modeling the deposits of kaolin raw materials based on the comprehensive analysis of quality indicators / R.Sobolevskyi, O.Vaschuk, O.Tolkach, V.Korobiichuk, V.Levytskyi // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. – Vol. 3/3 (87). – Pp. 54–66.
  23. Levytskyi V. Decorative stone block quality control based on surface digital photogrammetry / V.Levytskyi, R. Sobolevskyi // Scientific Bulletin of National Mining. – 2014. – Vol. 6. – Pp. 58–66.
  24. Definition of hue of different types of pokostivskiy granodiorite using digital image processing / V.Korobiichuk, V.Shamrai, O.Iziumova, O.Tolkach, R.Sobolevskyi // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. – 2016. – Vol. 4 (5). – Pp. 52‑57.
  25. Panasiuk A. Analysis of fractal characteristics of mining and geological parameters of minerals / A.Panasiuk, V.Bondarchuck // Metallurgical and Mining Industry. – 2016. – Vol. 10. – Pp. 42–45.




Copyright (c) 2018 Volodymyr Levytskyi, Artur Makhno, Andrii Panasiuk, Vasyl Mamrai

Ліцензія Creative Commons
Це видання ліцензовано за ліцензією Creative Commons Із Зазначенням Авторства - Некомерційна 4.0 Міжнародна.