СПОСІБ АВТОМАТИЗОВАНОГО РОЗПІЗНАВАННЯ ВИДУ ЦИФРОВОЇ ЛІНІЙНОЇ МОДУЛЯЦІЇ, ЗАСНОВАНИЙ НА КУМУЛЯНТНОМУ АНАЛІЗІ СИГНАЛІВ
DOI:
https://doi.org/10.26642/tn-2013-2(65)-67-75Анотація
Запропоновано спосіб розпізнавання виду та кратності маніпуляції сигналів з цифровою лінійною модуляцією, що базується на кумулянтному аналізі звичайних, простепеньованих та модифікованих сузір’їв сигналів та методі пошуку мінімальної метрики (Мангетенської відстані)Посилання
Doyle L. The Essentials of Cognitive Radio / L.Doyle. – Cambridge University Press, 2009. – 240 p.
Рембовский А.М. Радиомониторинг – зaдачи, методы, средства / А.М. Рембовский, А.В. Ашихмин, В.А. Козьмин. – М. : Горячая линия–Телеком, 2010. – 624 с.
Dobre1 A. A Survey of Automatic Modulation Classification Techniques: Classical Approaches and New Trends. Octavia / A.Dobre1, A.Abdi, Y.Bar-Ness. – Princeton : USA, 2005. – 63 p.
Su W. Comparison and Simulation of Digital Modulation Recognition Algorithms / W.Su // Annual Joint Electronic Warfare Conference, 2003. – 7 p.
Boiteau D. Combination de moments d’ordre 2 et 4 pour classification de modulation lineaires / D.Boiteau C.Le Martret // Seizieme colloque Gretsi. – Bruz : France, 1997. – Рp. 981–984.
Su W. Higher-order blind signal feature separation: an enabling technology for battlefield awareness / W.Su, J.Kosinski // U. S. Army CECOM Research Development and Engineering Center. – Monmouth, 2006. – 7 p.
Swami A. Hierachical digital modulation classification using cumulants / A.Swami, M.Sadler // IEEE transactions on communications, 2000. – Vol. 48. – Рp. 234–246.
Automatic digital modulation recognition using feature subset selection / J.Li, J.Wang, X.Fan, Y.Zhang // Progress in electromagnetics research symposium. – Hangzhou, 2008. – Pp. 351–354.
Aslam M. Automatic digital modulation classification using genetic programming whith K-Nearest Neighbor / M.Aslam, Z.Zhu, K.Nandi // The 2010 Military communication conference. – Liverpool, 2010. – Pp. 512–517.
Ebrahimzadeh A. Digital signal types identification using a hierarchical SVM – based classifier and efficient features / A.Ebrahimzadeh, S.Seyedin. – Computing : Theory and Applications, 2007. – Pp. 521–525.
Spooner C. On the utility of sixth-order cyclic cumulants for RF signal classification / C. Spooner // Proc. ASILOMAR, 2001. – Pp. 890–897.
Ebrahimzadeh A. A new signal type classifier for fading environment / A.Ebrahimzadeh, G.Ardeshi // Journal of computation and information technology CIT 15, 2007. – Pp. 257–266.
Shermeh A. An intelligent system for classification and communication formats using PSO / A.Shermeh, R.Ghaderi // Informatica. – Vol. 32. – № 3, 2008. – Pp. 213–218.
Горячкин О.В. Вскрытие модуляциооных параметров радиосигналов с неизвестной структурой / О.В. Горячкин, А.А. Харитонова // Инфокоммуникационные технологии. – Самара, 2010. – Т. 8, № 2. – С. 65–72.
Скляр Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение / Б.Скляр ; пер. с англ. – 2-е изд., испр. – М. : Издательский дом «Вильямс», 2003. –1104 с.
Сергиенко А.Б. Цифровая связь / А.Б. Сергиенко. – СПб. : ГЭТИ «ЛЕТИ», 2012. – 164 с.
Mendel J. Tutorial on higher order statistics in signal processing and system theory: theoretical results and some applications / J.Mendel // Proc. Of the IEEE. – Vol. 79, 1991.
Abdi H. Mathematique pour les sciences cognitive / H.Abdi, D.Valentin. – Grenoble : PUG, 2006. – 248 p.
Mikhalov G.A. Parametric estimates by the Monte Carlo method / G.A. Mikhalov. – Utrecht, Netherlands : VSP, 1999. – 376 p.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2020 Олександр Анатолійович Нагорнюк, Олексій Олександрович Писарчук, В'ячеслав Пилипович Манойлов
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Автор, який подає матеріали до друку, зберігає за собою всі авторські права та надає відповідному виданню право першої публікації, дозволяючи розповсюджувати даний матеріал із зазначенням авторства та джерела первинної публікації, а також погоджується на розміщення її електронної версії на сайті Національної бібліотеки ім. В.І. Вернадського та у відкритому доступі в електронному архіві університету та на сайті журналу.