АЛГОРИТМ АВТОМАТИЧНОГО ВИЯВЛЕННЯ ТА КЛАСИФІКАЦІЇЇСИГНАЛІВ З ЦИФРОВИМИ ВИДАМИ МОДУЛЯЦІЇ
DOI:
https://doi.org/10.26642/tn-2011-4(59)-71-80Анотація
Розроблено алгоритм автоматичного виявлення та класифікації сигналів з цифровими видами модуляції, який базується на аналізі модуляційних ознак сигналу та дереві рішень. Запропоновано та досліджено нові модуляційні ознаки сигналу та критерії розпізнавання цифрових видів модуляції. На відміну від існуючих, розроблений алгоритм не потребує апріорних відомостей про параметри сигналу, точної оцінки несучої частоти та є працездатним при відношенні сигнал/шум більше 5дБПосилання
Скляр Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение : пер. с англ./ Б.Скляр. – изд. 2-ое, испр. – М. : Издательский дом «Вильямс», 2003. –1104 с.
J.G. Proakis. Digital Communications / J.G. Proakis. – McGraw-Hill, 4rd edition, 1995. – 938 p.
Dillinger B. Software defined radio: architectures, systems, and functions / B.Dillinger. – Wiley, 2003. – 345 p.
Рембовский А.М. Радиомониторинг: задачи, методы, средства / А.М. Рембовский. – М. : Горячая линия–Телеком, 2006. – 492 с.
Octavia A. A Survey of Automatic Modulation Classification Techniques: Classical Approaches and New-Princeton / A.Octavia. – NJ, USA, 2006. – 63 p.
Su W. Comparison and Simulation of Digital Modulation Recognition Algorithms / W.Su, J.Kosinski // Annual Joint Electronic Warfare Conference, 2003. – 7 p.
Azzouz E. Automatic Modulation Recognition of Communication Signals / E.Azzouz, A.Nandi. – Kluwer Academic Publishers, 1996. – 231 p.
Method and system for detecting and classifying the modulation Christian Dubuc. United States Patent № 7428270.
Le Guen D. Automatic Recognition Algorithm for Digitally Modulated Signals/ Le Guen D., A.Mansour // SIGNAL Processing, pattern recognition & applications, 2002. – 8 p.
Method and device for modulation recognition of digitally modulated signals with multi-level magnitudes. United States Patent № 7379507B2.
Mansour A. Automatic modulation recognition of MPSK signals using constellation rotation and its 4th order cumulant / A.Mansour // Digital Signal Processing, 2005 p. –
Pр. 295–304.
Swami A. Hierarchical digital modulation classification using cumulants/ A.Swami, B.Sadler// IEEE Trans. Commun. – Vol. 48. – 2000. – Pp. 416–429.
Mobasseri B. Constellation shape as a robust signature for digital modulation recognition / B.Mobasseri // IEEE MILCOM, 1999. – Pp. 442–446.
Huo X. A simple and robust modulation classification method via counting / X.Huo, D.Donoho // ICASSP, 1998. – Pp. 3289–3292.
Sills J. Maximum-likelihood modulation classification for PSK and QAM / J.Sills // Signal Exploitation and Geolocation Division Southwest Research Institute San Antonio,1999. – Pp. 48–54.
Hong L. Identification of digital modulation types using the wavelet transform / L.Hong, K.Ho // IEEE MILCOM, 1999. – Pp. 427–431.
Ibnkahla M. Applications of neural networks to digital communications / M.Ibnkahla // Signal Processing, 2000. – Pp. 1185–1215.
Вентцель Е.С. Теория вероятностей / Е.С. Вентцель. – 4-ое изд. – М. : Наука, 1969. – 576 с.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2020 Олександр Анатолійович Нагорнюк, Володимир Володимирович Павлюк
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Автор, який подає матеріали до друку, зберігає за собою всі авторські права та надає відповідному виданню право першої публікації, дозволяючи розповсюджувати даний матеріал із зазначенням авторства та джерела первинної публікації, а також погоджується на розміщення її електронної версії на сайті Національної бібліотеки ім. В.І. Вернадського та у відкритому доступі в електронному архіві університету та на сайті журналу.
