УРАХУВАННЯ НЕЧІТКО ЗАДАНИХ ПАРАМЕТРІВ В НЕЙРОМЕРЕЖЕВІЙ ЕКСПЕРТИЗІ ІНФОРМАЦІЙНО-ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙНИХ СИСТЕМ
DOI:
https://doi.org/10.26642/tn-2011-4(59)-81-84Анотація
Розглянуто питання адаптації нейромереж до використання нечітко визначеної інформації в задачах експертизи телекомунікаційних систем. Визначені можливі підходи до конвертування нечітких величин.Посилання
Олдендерфер М.С. Кластерный анализ : пер. с англ. / М.С. Олдендерфер, Р.К. Блэшфилд ; под. ред. И.С. Енюкова // Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. – М. : Финансы и статистика, 1989. – 215 с.
Катеринчук І.С. Концептуальні засади експертизи телекомунікаційних систем / І.С. Катеринчук, В.М. Періг // Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка ; гол. ред. С.В. Лєнков. – № 28. – К. : Видавництво ВІКНУ, 2010. – С. 76–78.
Kohonen T. Learning Vector Quantization, Neural Networks, 1 (suppl 1), 303. – 1988.
Електронний ресурс. – Режим доступу : http://www.victoria.lviv.ua/html/oio/html/theme7.htm.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2020 Володимир Михайлович Періг
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Автор, який подає матеріали до друку, зберігає за собою всі авторські права та надає відповідному виданню право першої публікації, дозволяючи розповсюджувати даний матеріал із зазначенням авторства та джерела первинної публікації, а також погоджується на розміщення її електронної версії на сайті Національної бібліотеки ім. В.І. Вернадського та у відкритому доступі в електронному архіві університету та на сайті журналу.