АВТОМАТИЗОВАНЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ТРУДОМІСТКОСТІ ОБРОБКИ ДЕТАЛЕЙ НА ВЕРСТАТАХ З ЧПУ ЗА ДОПОМОГОЮ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ

Автор(и)

  • Ірина Володимирівна Григор’єва Житомирський державний технологічний університет, Україна
  • Ілона Володимирівна Крижанівська Житомирський державний технологічний університет, Україна

DOI:

https://doi.org/10.26642/tn-2009-1(48)-145-151

Анотація

В статті викладено результати досліджень щодо проблеми автоматизованого розв’язання
задачі прогнозування трудомісткості обробки деталей різанням з використанням нейронних
мереж (НМ) шляхом створення інформаційного, методично-алгоритмічного та програмного
забезпечення.
Запропоновано методику, узагальнений алгоритм та відповідно до них структуру
розробленої інтелектуальної системи, побудованої на основі НМ, яка використовується як
інструмент прогнозування штучного часу обробки деталей. Для конкретизації поставленої мети
здійснено формалізовану постановку задачі, що дає змогу деталізувати залежності шуканого
значення прогнозованої величини тривалості обробки деталей від факторів, що мають на неї
вплив. Підібрано комплекс вихідних даних для вхідного вектора НМ для прогнозування
трудомісткості виготовлення деталей, розроблено принцип їх кодування та відповідні
алгоритми кодування вхідних полів НМ

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-10-05

Як цитувати

Григор’єва, І. В., & Крижанівська, І. В. (2016). АВТОМАТИЗОВАНЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ТРУДОМІСТКОСТІ ОБРОБКИ ДЕТАЛЕЙ НА ВЕРСТАТАХ З ЧПУ ЗА ДОПОМОГОЮ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ. Вісник ЖДТУ. Серія "Технічні науки", (1(48), 145–151. https://doi.org/10.26642/tn-2009-1(48)-145-151

Номер

№ 1(48) (2009)

Розділ

Інформатика

Ліцензія

Авторське право (c) 2020 Ірина Володимирівна Григор’єва, Ілона Володимирівна Крижанівська

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Автор, який подає матеріали до друку, зберігає за собою всі авторські права та надає відповідному виданню право першої публікації, дозволяючи розповсюджувати даний матеріал із зазначенням авторства та джерела первинної публікації, а також погоджується на розміщення її електронної версії на сайті Національної бібліотеки ім. В.І. Вернадського та у відкритому доступі в електронному архіві університету та на сайті журналу.