РАЗРАБОТКА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО МЕТОДА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОСТОЯННЫХ ПЕРЕСЧЕТА ЦИФРОВЫХ ТЕКСТОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА БАЗОВОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ

Автор(и)

  • Н. В. Белоус Харьковский национальный университет радиоэлектроники, Ukraine https://orcid.org/0000-0002-2601-1491
  • А. И. Красов Харьковский национальный университет радиоэлектроники, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.26642/tn-2016-3(78)-56-65

Ключові слова:

обработка изображений, текстовое изображение, реперные символы, постоянные пересчета, показатели точности определения координат символов на кадре

Анотація

Предложен вычислительный метод определения постоянных пересчета цифровых текстовых изображений на базовое изображение. Имеет место противоречие между необходимостью использовать кубической модели постоянных пересчета и малым количеством реперных пар «символ текущего кадра – символ базового кадра» на первых этапах отождествления символов текущего и базового кадров. Для выхода из сложившегося противоречия в статье предложено многоэтапное увеличение порядка постоянных пересчета с уточнением их параметров с одновременным увеличением количества используемых для их расчета пар реперных символов. Для обеспечения практически равной точности оценок координат символов на всем кадре реперные символы распределяются равномерно на кадре, а из множества кандидатов исключаются оценки положений близких символов. В реперные символы отбираются только пары «символ текущего кадра – символ базового кадра», модуль суммарного отклонения между оценками координат, которых меньше соответствующего среднего значения в выбранной совокупности отождествленных пар.
Так же в статье введены показатели точности определения координат символов на базовом кадре как реперных символов так и всех остальных символов, расположенных на цифровом изображении.

Біографії авторів

Н. В. Белоус, Харьковский национальный университет радиоэлектроники

N.V. Bilous

А. И. Красов, Харьковский национальный университет радиоэлектроники

O.I. Krasov

Посилання

Burger, W. and Burge, M.J. (2009), Principles of Digital Image Processing. Fundamental Techniques, Springer, 272 p.

Solomon, C. and Breckon, T. (2013), Fundamentals of Digital Image Processing: A Practical Approach with Examples in Matlab, John Wiley & Sons, Ltd, 344 p.

Belous, N.V. and Melnik, R.N. (2016), “Vyichislitelnyiy metod opredeleniya postoyannyih proektivnogo preobrazovaniya i perescheta koordinat sistemyi koordinat tekuschego kadra v sistemu koordinat bazovogo”, Vestnik ZNTU, unpublished.

Duma, D.P. (2007), Zagalna astrometriya, Naukova dumka, Kyiv, 600 p.

Kiselev, A.A. (1989), Teoreticheskie osnovaniya fotograficheskoy astrometrii, Nauka, Gl. red. fiz-mat. lit, Moscow, 264 p.

Sasian, M.J. (2013), Introduction to aberrations in optical imaging systems, Cambridge University Press, 261 p.

Ermakov, S.M. and Zhiglyavskiy, A.A. (1987), Matematicheskaya teoriya optimalnogo eksperimenta, Nauka, Moscow, 320 p.

Kuhn, H.W. (2009), “The Hungarian Method for the Assignment Problem”, Springer Berlin Heidelberg, рp. 29–47.

Singh, S., Dubey, G.C. and Shrivastava, R. (2012), “A Comparative Analysis of Assignment Problem”, OSR Journal of Engineering (IOSRJEN), Vol. 2, Is. 8, pр. 1–15.

Hazewinkel, M. (2001), Encyclopaedia of Mathematics, Springer Netherlands, 732 p.

Bjorck, A. (1996), Numerical Methods for Least Squares Problems, Society for Industrial and Applied Mathematics, 408 p.

Savanevych, V.E., Movsesian, Ya.S. and Dihtyar, N.Yu. (2016), “Vychislitel'nyy metod vybora opornykh zvezd na tsifrovykh kadrakh”, Systemy obrobky informacii', Vol. 7 (134), pp. 37–45.

Dax, A. (2000), “A modified Gram–Schmidt algorithm with iterative orthogonalization and column pivoting”, Linear Algebra and its Applications, Vol. 310 (1–3), pp. 25–42.

ALGLib (2015), available at www.alglib.net/ (accessed 16 October 2015).

Venttsel, E.S. and Ovcharov, L.A. (2002), Teoriya veroyatnosti i ee inzhenernyie prilozheniya, 2-nd ed., Vysshaya shkola, Moscow, 480 p.

Prohorov, Yu.V. (Ed.) (2003), Veroyatnost i matematicheskaya statistika, Bolshaya rossiyskaya entsiklopediya, Moscow, 912 p.

Kobzar, A.I. (2006), Prikladnaya matematicheskaya statistika. Dlya inzhenerov i nauchnyih rabotnikov, Fizmatlit, Moscow, 816 p.

Kallenberg, O. (1997), Foundations of Modern Probability, Springer, 535 p.

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-12-22

Як цитувати

Белоус, Н. В., & Красов, А. И. (2016). РАЗРАБОТКА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО МЕТОДА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОСТОЯННЫХ ПЕРЕСЧЕТА ЦИФРОВЫХ ТЕКСТОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА БАЗОВОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ. Вісник ЖДТУ. Серія "Технічні науки", (3(78), 56–65. https://doi.org/10.26642/tn-2016-3(78)-56-65

Номер

№ 3(78) (2016)

Розділ

ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЇ ТА РАДІОТЕХНІКА. АВТОМАТИЗАЦІЯ ТА КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ

Ліцензія

Авторське право (c) 2020 Н. В. Белоус, А. И. Красов

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Автор, який подає матеріали до друку, зберігає за собою всі авторські права та надає відповідному виданню право першої публікації, дозволяючи розповсюджувати даний матеріал із зазначенням авторства та джерела первинної публікації, а також погоджується на розміщення її електронної версії на сайті Національної бібліотеки ім. В.І. Вернадського та у відкритому доступі в електронному архіві університету та на сайті журналу.