АВТОМАТИЗОВАНА СИСТЕМА КОНТРОЛЮ ПАРАМЕТРІВ РОЗВИТКУ ФІТОПЛАНКТОНУ У ВОДОЙМАХ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.26642/tn-2016-3(78)-143-149

Ключові слова:

фітопланктон, евтрофні процеси, відеозображення, геометричні параметри, вимірювання, поліноміальна модель

Анотація

Методики контролю процесів евтрофікації у водоймах засновані на відборі проб води, їх обробки в лабораторії та розрахунку показників стану екосистеми водойми. Однак ці методики мають ряд суттєвих недоліків, пов’язані з використанням ручної праці. Розроблено метод визначення геометричних параметрів фітопланктону на основі використання нейронних мереж для обробки проб води. Даний метод включає відбір проб води з водойм, розміщення їх у мікроскопі з цифровою відеокамерою, формування та комп’ютерної обробки відеозображень. За допомогою даного методу досліджено евтрофні процеси водосховищ річки Тетерів та дано порівняльний аналіз евтрофних процесів водосховища «Дениші» та водозабору «Відсічне» протягом 2014–2015 років. Виявлено відмінності якісного та кількісного складу фітопланктонних водоростей в обох водосховищах річки Тетерів, що використовуються для водопостачання м. Житомира. Досліджено вплив екзо- та ендогенних факторів на процеси розвитку фітопланктону. Результати досліджень можуть бути використані для контролю та прогнозування екологічного стану водойм господарсько-побутового призначення, що використовуються для водопостачання населених пунктів.

Біографії авторів

Тетяна Олександрівна Єльнікова, Житомирський державний технологічний університет

T.A. Yelnikova

Ірина Григорівна Коцюба, Житомирський державний технологічний університет

I.H. Kotsuba

Посилання

Rozov, B.S. (Ed.) (1980), Izmeritel'nye skanirujushhie pribory, Mashinostroenie, Moscow, 198 p.

Sarvin, A.A. (1983), Sistemy beskontaktnyh izmerenij geometricheskih parametrov, Izdatel'stvo Leningradskogo universiteta, Leningrad, 144 p.

Rastrigin, L.A. (1989), Sistemy ochuvstvlenija promyshlennyh robotov v GPS, Nauka, Moscow, 286 p.

Zastrogin, Ju.F. (1986), Precizionnye izmerenija parametrov dvizhenija s ispol'zovaniem lazera, Mashinostroenie‚ Moscow, 272 p.

Polishhuk, Je.S., Dorozhovec', M.M. and Stadnyk, B.I. (2008), Zasoby ta metody vymirjuvan' neelektrychnyh velychyn, in Polishhuk, Je.S. (Ed.), Beskyd Bit, L'viv, 618 p.

Forsajt, D. and Pons, D. (2005), Komp'juternoe zrenie. Sovremennyj podhod, Tehnosfera, Moscow, 840 p.

Andreev, A.D. and Shherbak, V.I. (1994), “Integral'naja kolichestvennaja ocenka sostojanija fitoplanktonnogo soobshhestva po strukturnym pokazateljam”, Gidrobiologicheskij zhurnal, Vol. 30, No. 2, pp. 3–7.

Nazarenko, V.I. (Ed.) (2002), Metodychnyj posibnyk z vyznachennja jakosti vody, Kyiv, 51 p.

Fumitomo, G., Mikio, Y., Shoji, W., Ichirou, E., Tomonori, K. and Naoki, H., Hitachi, Ltd. (1993), Microbe Recognizer, Japan, Pat. 5146791.

Shiego, T., Naoki, H., Fumitomo, G., Shoji, W., Toshio, Y., Mikio, Y. and Tomonori, K., Hitachi, Ltd. (1994), Microorganism Recognizing and Monitoring Method by the Device, Japan, Pat. 6028453.

Fumitomo, G., Mikio, Y., Naoki, H., Ichirou, E. and Shoji, W., Hitachi, Ltd. (1994), Apparatus for Recognition and Display of Microbe, Japan, Pat. 6034556.

Kiyoshi, T., Tokyo Shibaura Electric Co. (1993), Monitor of Microorganism Biota, Japan, Pat. 5192678.

Pech-Pacheco, J.L., Cristobal, G., Alvarez-Borrego, J. and Cohen, L. (2001), “Automatic System for Phytoplanktonic Algae Identification”, Limnetica, Asociacion Espaniola de Limnologia, Vol. 20 (1), pp. 143–158.

Gorskyl, G., Guilbert, P. and Valenta, E. (1989), “The Autonomous Image Analyzer – Enumeration, Measurement and Identification of Marine Phytoplankton”, Marine Ecology Progress Series, Vol. 58, pp. 133–142.

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-12-22

Як цитувати

Єльнікова, Т. О., & Коцюба, І. Г. (2016). АВТОМАТИЗОВАНА СИСТЕМА КОНТРОЛЮ ПАРАМЕТРІВ РОЗВИТКУ ФІТОПЛАНКТОНУ У ВОДОЙМАХ. Вісник ЖДТУ. Серія "Технічні науки", (3(78), 143–149. https://doi.org/10.26642/tn-2016-3(78)-143-149

Номер

Розділ

ГІРНИЦТВО