TY - JOUR AU - Сафоник, Андрій Петрович AU - Таргоній, Іван Миколайович AU - Лакус, Петро Олександрович PY - 2019/07/01 Y2 - 2024/03/29 TI - Моделювання та дослідження процесу біологічної очистки води з урахуванням температурного режиму JF - Вісник ЖДТУ. Серія "Технічні науки" JA - ВТН VL - 0 IS - 1(83) SE - АВТОМАТИЗАЦІЯ ТА КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ DO - 10.26642/tn-2019-1(83)-115-125 UR - http://vtn.ztu.edu.ua/article/view/171606 SP - 115-125 AB - Побутові стічні води відрізняються від промислових, як за складом, так і за концентрацією залежно від області. Але незалежно від типу всі стічні води потребують обов’язкового очищення, оскільки містять забруднюючі речовини, які значно перевищують допустимі норми концентрації. Незважаючи на велику кількість досліджень відповідних процесів, актуальною проблемою дослідження залишається взаємодії активного мулу з забруднення під впливом зовнішніх факторів, таких як різна температура тощо. Також важливою задачею є прогнозування параметрів технологічного процесу очищення стічних вод на основі інформації при неповних даних на етапі проектування очисної системи. Автоматизація процесів, що протікають у реакторі, зокрема: використання бактерій з оптимальним віком, створення умов для максимальної поглинаючої здатності активного мулу, мінімізація економічних витрат є невід’ємними складовими сучасних систем.<br />Розроблено математичну модель аеробного очищення стічних вод, яка описує процеси, що відбуваються на очисній споруді з урахуванням взаємних впливів характеристик процесу на характеристики середовища. Враховано вплив зовнішніх факторів для температурного розрахунку на основі рівняння теплового балансу та законів термодинаміки. Знайдено розв’язок відповідної модельної задачі з використанням м-функції pdepe програмного середовища Matlab. Наведені результати розрахунків розподілу концентрації забруднення та температури протягом часу очистки рідини. Досліджено вплив температури водного середовища, концентрації кисню на поглинаючу здатність активного мулу. Показано залежність активності бактерій від температури води, що дає можливість більш детально та комплексно спрогнозувати та автоматизувати технологічні процеси біологічного очищення стічних вод. ER -